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姓名

劉雙

性別

男

職務(wù)

無(wú)

職稱(chēng)

副研究員

通訊地址

四川省成都市天府新區群賢南街189號,中國科學(xué)院、水利部成都山地災害與環(huán)境研究所

郵編

610299

電子郵件

liushuang@imde.ac.cn

簡(jiǎn) 歷

劉雙，男，1989年出生，漢族，中共黨員，理學(xué)博士。

2008.09--2012.06  四川農業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院氣象生態(tài)系生態(tài)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科學(xué)習 

2012.09--2014.06  四川農業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院農業(yè)信息化專(zhuān)業(yè)碩士研究生

2014.07--2015.08 中國科學(xué)院大氣物理研究所客座實(shí)習生

2015.09--2018.06 中國科學(xué)院大學(xué)/中國科學(xué)院大氣物理研究所氣象學(xué)專(zhuān)業(yè) 博士研究生

2018.08--2022.07  中國科學(xué)院、水利部成都山地災害與環(huán)境研究所 助理研究員

2022.07--         中國科學(xué)院、水利部成都山地災害與環(huán)境研究所 副研究員

研究領(lǐng)域

氣候變化與山地災害預測預警、氣候與陸面過(guò)程模式研發(fā)及應用、機器學(xué)習算法應用

獲獎及榮譽(yù)

中國科學(xué)院西部青年學(xué)者，擔任Nature Sustainability、Geophysical Research Letters、Journal of Hydrology等雜志審稿人

代表性論著(zhù)

發(fā)表學(xué)術(shù)論文57篇（SCI檢索42篇），參編專(zhuān)著(zhù)2部、圖集1部、咨詢(xún)報告1份，受理/授權發(fā)明專(zhuān)利2項，登記計算機軟件著(zhù)作權2項。其中，代表性論著(zhù)如下：

[1] Shuang Liu, Kaiheng Hu, Weiming Liu, et al. (2022). Hydro-climatic characteristics of Yarlung Tsangpo River Basin since the Last Glacial Maximum. Advances in Atmospheric Sciences. 2022, 39(3): 415-426

[2] Yang Liu#,Shuang Liu#, Jingwen Xu, et al. (2022). Forest pest identification based on a new dataset and convolutional neural network model with enhancement strategy. Computers and Electronics in Agriculture 192: 106625

[3] Shuang Liu, Kaiheng Hu, Qun Zhang,et al.(2021). Quantitative Analysis of the Effects of an Earthquake on Rainfall Thresholds for Triggering Debris-Flow Events. Frontiers in Earth Science. 417. 

[4] Yang Liu^#,Shuang Liu^#, Jingwen Xu,et al.(2021). A New Clustering Algorithm Toward Building Segmentation From Aerial Images by Utilizing RGB-Component Differences. Earth and Space Science, 8, e2020EA001571.

[5] Shuang Liu, Zhenghui Xie, Bin Liu,et al.(2020).Global river water warming due to climate change and anthropogenic heat emission, Global and Planetary Change, 193(July), 103289.

[6] Shuang Liu, Li Wei, and Kaiheng Hu (2020). Topographical and geological variation of effective rainfall for debris-flow occurrence from a large-scale perspective. Geomorphology 358:107134.

[7] Jingwen Xu, Qun Zhang,Shuang Liu^*, et al.(2020). Ensemble learning of daily river discharge modeling for two watersheds with different climates.Atmospheric Science Letters, e1000.

[8] Shuang Liu, Kaiheng Hu, Shaojie Zhang, et al. (2019). Comprehensive Evaluation of Satellite-Based Precipitation at Sub-Daily Time Scales Over a High-Profile Watershed with Complex Terrain. Earth and Space Science. 6(12):2347-2361.

[9] Shuang Liu, Zhenghui Xie, Yujin Zeng, et al. (2019). Effects of anthropogenic nitrogen discharge on dissolved inorganic nitrogen transport in global rivers, Global Change Biology, 2019, 25: 1493~1513.

[10] 劉雙，謝正輝，曾毓金，等(2018).人為擾動(dòng)對陸面水分能量的影響—以溈水河流域為例.氣候與環(huán)境研究. 23 (6): 683？701.

[11] 劉雙，謝正輝，高駿強，等(2018).高寒生態(tài)脆弱區凍土碳水循環(huán)對氣候變化的響應—以甘南州為例.高原氣象. 37(5): 1177－1187．

[12] Shuang Liu, Zhenghui Xie, and Yujin Zeng (2016). Discharge Estimation for an Ungauged Inland River in an Arid Area Related to Anthropogenic Activities: A Case Study of Heihe River Basin, Northwestern China. Advances in Meteorology. Article ID 6716501.

[13] 劉雙,謝正輝,曾毓金(2016).基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與半分布式水文模型相結合的缺資料區徑流估計模型—以鶯落峽流域為例.北京師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版. 52(3): 393-401.

[14] Shuang Liu, Jingwen Xu, Junfang Zhao, et al. (2014). Efficiency enhancement of a process-based rainfall-runoff model using a new modified AdaBoost RT. technique. Applied Soft Computing, 23: 521-529.

[15] Shuang Liu, Jingwen Xu, Junfang Zhao, et al. (2013). An innovative method for dynamic update of initial water table in XXT model based on neural network technique. Applied Soft Computing, 13: 4185-4193.

在研項目

[1] “基于超前預判和天-地協(xié)同的村寨地質(zhì)災害監測預警研究”，國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目“西南民族村寨防災技術(shù)綜合示范”子課題，2020.10至2022.12，主持。

[2]  “基于多指標融合的九寨溝景區泥石流精細化監測預警方法研究”，中國科學(xué)院“西部青年學(xué)者”計劃項目，2020.01至2022.12，主持。

[3]  “川藏鐵路泥石流信息數據采集終端研發(fā)與智能化預警方法體系構建”，中國國家鐵路集團有限公司科技研究開(kāi)發(fā)計劃重大課題專(zhuān)題，2019.07至2022.12，主持。

[4] “中巴經(jīng)濟走廊冰川阻塞型冰湖災害風(fēng)險研究”，國家自然科學(xué)基金面上項目，2022.01至2025.12，參與。

[5] “人類(lèi)用水活動(dòng)的氣候反饋及其對中國陸地水循環(huán)的影響研究”，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目，2019.01 至2023.12,參與。